В.П. Носко Эконометрика для начинающих

В.П. Носко Эконометрика для начинающих. Основные понятия, элементарные методы, гра-ницы применимости,
интерпретация результатов.
Формат: DOC (Microsoft Office Word)
Качество: Изначальное компьютерное.

Носко Владимир Петрович — кандидат физико-математических на-ук, старший научный сотрудник механико-математического факультета Московского государственного университета им. М.В.Ломоносова. Автор более 40 научных работ, соавтор учебного пособия “Основные понятия и задачи математической статистики”.
Преподает эконометрику с 1994 года. В настоящее время читает курсы лек-ций по эконометрике на механико-математическом факультете МГУ, на факультете менеджмента Международного университета (г. Москва) и в Институте экономики переходного периода.
Настоящая работа издана на средства гранта, предостав-ленного Институту экономики переходного периода Агент-ством США по международному развитию.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие 6
Часть 1. Оценивание и подбор моделей связи между переменными без привлечения вероятностно-статистических методов 7
1.1. Эконометрика и ее связь с экономической теорией 7
1.2. Две переменные: меры изменчивости и связи 10
1.3. Метод наименьших квадратов. Прямолинейный характер связи между двумя экономическими факторами 18
1.4. Свойства выборочной ковариации, выборочной дисперсии и выборочного коэффициента корреляции 34
1.5. «Обратная» модель прямолинейной связи 40
1.6. Пропорциональная связь между переменными 43
1.7. Примеры подбора линейных моделей связи между двумя факторами. Фиктивная линейная связь 49
1.8. Очистка переменных. Частный коэффициент корреляции 60
1.9. Процентное изменение факторов в линейной модели связи 62
1.10. Нелинейная связь между переменными 66
1.11. Пример подбора моделей нелинейной связи, сводящихся к линейной модели. 73
1.12. Линейные модели с несколькими объясняющими переменными 80
Часть 2. Статистические выводы при стандартных предположениях о вероятностной структуре ошибок в линейной модели наблюдений 85
2.1. Вероятностное моделирование ошибок 85
2.2. Гауссовское (нормальное) распределение ошибок в линейной модели наблюдений 92
2.3. Числовые характеристики случайных величин и их свойства 98
2.4. Нормальные линейные модели с несколькими объясняющими переменными 104
2.5. Нормальная множественная регрессия: доверительные интервалы для коэффициентов 113
2.6. Доверительные интервалы для коэффициентов: реальные статистические данные 118
2.7. Проверка статистических гипотез о значениях коэффициентов 126
2.8. Проверка значимости параметров линейной регрессии и подбор модели с использованием F-критериев 136
2.9. Проверка значимости и подбор модели с использованием коэффициентов детерминации.
Информационные критерии 147
2.10. Проверка гипотез о значениях коэффициентов:
односторонние критерии 158
2.11. Некоторые проблемы, связанные с проверкой гипотез о значениях коэффициентов 164
2.12. Использование оцененной модели для прогнозирования 172
Часть 3. Проверка выполнения стандартных предположений об ошибках в линейной модели наблюдений. Коррекция статистических выводов при нарушении стандартных предположений об ошибках 180
3.1. Проверка адекватности подобранной модели имеющимся статистическим данным: графические методы 180
3.2. Проверка адекватности подобранной модели имеющимся статистическим данным: формальные статистические процедуры 194
3.3. Неадекватность подобранной модели: примеры и последствия 204
3.4. Коррекция статистических выводов при наличии гетероскедастичности (неоднородности дисперсий ошибок) 214
3.5. Коррекция статистических выводов при автокоррелированности ошибок 223
3.6. Коррекция статистических выводов при наличии сезонности. Фиктивные переменные 235
Заключение 247
Список литературы 248
Алфавитный указатель 249

Формат: DOC (Microsoft Office Word)
Качество: Изначальное, компьютерное.

Скачать